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Enregistrement W4362595780 · doi:10.1158/1538-7445.am2023-5182

Abstract 5182: CD47 is a promising therapeutic target in non-small cell lung cancer

2023· article· en· W4362595780 sur OpenAlexaff
Asa P. Y. Lau, Shawn P. Kubli, Andrew Wakeham, Tak W. Mak, Kelsie L. Thu

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensUniversity Health NetworkSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD47Immune systemCancer researchImmunologyImmunotherapyBiologyCancerLung cancerImmune checkpointT cellMedicineOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Immune checkpoint inhibitors can elicit remarkable tumor regressions in non-small cell lung cancer (NSCLC), but not all patients are eligible for these drugs and only a small fraction of those who are respond. Thus, additional immunotherapies (IO) for NSCLC patients are needed. CD47 is an immunosuppressive protein frequently overexpressed in NSCLC. When bound to its receptor, SIRPα, the phagocytic function of antigen presenting cells (APCs) is impaired which dampens the innate immune response and anti-tumor immunity. CD47-SIRPα-targeted IOs are under investigation in clinical trials but little efficacy has been seen in solid tumours, suggesting further preclinical knowledge is needed to guide effective use in NSCLC. To address this need, we aim to decipher immune-mediated and cell-intrinsic mechanisms governing NSCLC response to CD47 inhibition. Methods: CRISPR/Cas9 was used to generate mixed and clonal Cd47 knockout (KO) populations in two murine, syngeneic NSCLC models (LLC and CMT167). The effect of Cd47 inactivation on tumor cell fitness was assessed by multicolour competition assays conducted in vitro and in orthotopic tumors grown in immunocompetent C57BL/6 mice. Survival studies were also done in immune competent (C57BL/6) and deficient (NCG) mice to provide insights into cell-intrinsic versus immune-mediated effects of Cd47 KO on tumor growth. Immunophenotyping of tumours grown in syngeneic hosts was done using flow cytometry to compare immune cell infiltration in wildtype (WT) versus Cd47 KO tumors. Results: Multicolour competition assays revealed that Cd47 LOF reduced the fitness of LLC and CMT167 cells grown in mice but not in cells grown in vitro, suggesting Cd47 KO does not compromise cell proliferation. Consistent with these results, survival studies conducted in immune competent hosts showed prolonged survival of mice with Cd47 KO compared to WT tumors in both models. An increase in activated Cd8+ cytotoxic T cells and M1-polarized macrophages was observed in Cd47 KO tumors relative to WT controls. Interestingly, the same survival studies conducted in immune compromised mice also showed a significant survival benefit for mice with Cd47 KO tumors, suggesting immune- and proliferation-independent, cell-intrinsic functions of Cd47 may also regulate NSCLC growth and progression. Conclusions: Our results confirm the therapeutic potential of Cd47-targeted IO in NSCLC. The increased infiltration of anti-tumor lymphocytes and myeloid cells in Cd47 KO tumours supports a role for the immune system in mediating enhanced survival. However, because immune deficient mice with Cd47 KO tumors also exhibited a survival benefit, additional studies are required to deduce how Cd47-regulated cell-intrinsic mechanisms promote NSCLC biology. Our findings warrant further preclinical research to define effective anti-CD47 strategies for NSCLC. Citation Format: Asa P. Lau, Shawn P. Kubli, Andrew Wakeham, Tak W. Mak, Kelsie L. Thu. CD47 is a promising therapeutic target in non-small cell lung cancer. [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 5182.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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