Intersection of physical and mental health of youth with brachial plexus birth injuries: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Youth with brachial plexus birth injuries (BPBI) have an increased risk of mental health issues such as depression, anxiety, and diminished self-confidence. Despite this evidence, current standards of care focus on physical interventions. Evaluation of psychological and emotional concerns is rarely prioritized in clinical settings. Therefore, mental health needs are unmet and poorly understood. Methods: An interpretivist qualitative approach was used to understand the perspectives of youth with BPBI and their caregivers on the barriers and facilitators of addressing mental health concerns, to inform practice guidelines, and promote meaningful participation within this population. Results: A purposeful sample of nine youth with BPBI between 10 to 20 years and eight caregivers participated in in-depth interviews. The interviews were semi-structured and an average of 60 min (35-85 min) long. Three themes emerged from these data: (i) physical disability identity and mental health; (ii) pursuit of "normal" body image; and (iii) paradox of advocacy. Findings illuminated the intersection of physical and mental health in these youth and provides actionable practice recommendations. Areas of need were identified including mental health support around the challenges of advocacy, body image, surgery, and preparation for the 'aging out' process for youth and their families. Conclusions: The well-being of youth with BPBI is a result of the intersection between their physical and mental health. Further research on optimizing mental health resources within physical health settings is needed to better support the holistic needs of these youth and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».