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Enregistrement W4362596977 · doi:10.1158/1538-7445.am2023-4773

Abstract 4773: DEAD Box 1 (DDX1) protects its RNA targets in cells exposed to oxidative stress

2023· article· en· W4362596977 sur OpenAlexaff
Mansi Garg, Roseline Godbout

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDEAD boxStress granuleRNA Helicase AOxidative stressCell biologyRNARNA-binding proteinDNA damageCytoplasmGene knockdownCancer researchGeneticsApoptosisHelicaseMessenger RNADNABiochemistryGeneTranslation (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract DEAD box 1 (DDX1) belongs to the family of RNA helicases involved in all aspects of RNA metabolism, from transcription to transport, expression, and decay. DDX1 is overexpressed in a subset of retinoblastoma, neuroblastoma, and breast cancers. In breast cancer, the overexpression and cytoplasmic localization of DDX1 is correlated with poor prognosis. Cancer cells often exhibit high metabolic rates which can lead to genomic instability, oxidative stress, and endoplasmic stress. DDX1 is known to play a role in resolving genotoxic stress by participating in DNA double-strand break (DSB) repair. We propose that DDX1 also plays a key role as a stress response regulator in cells undergoing oxidative stress. When cells are exposed to oxidative stress, DDX1 is recruited to cytoplasmic stress granules (SGs). Although the exact function of SGs remains elusive, it is generally believed that tightly controlled SG assembly and disassembly are important for cell survival under stress. We found that while DDX1 is dispensable for SG assembly, depletion of DDX1 leads to impaired SG disassembly and hence, delayed stress recovery. Thus, DDX1 may play a role in stress resolution after the removal of stress conditions. To further understand the role of DDX1 in stress resolution, we performed RNA-immunoprecipitation followed by next-generation sequencing and identified DDX1-bound RNAs under normal and oxidative stress conditions. We found enhanced binding of DDX1 to its RNA targets in the presence of oxidative stress. Furthermore, we observed that DDX1 protects its target RNAs from degradation in the cytoplasm of cells undergoing oxidative stress. This RNA protection after stress exposure was more prominent in DDX1-overexpressing neuroblastoma cells, possibly explaining the faster stress recovery observed in these cells. Taken together, our results suggest that DDX1 plays a role in protecting cells from oxidative stress. This study may shed light on our understanding of cancer cell resistance to anticancer therapies. Citation Format: Mansi Garg, Roseline Godbout. DEAD Box 1 (DDX1) protects its RNA targets in cells exposed to oxidative stress. [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 4773.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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