Abstract 42: <i>In vivo</i> subcutaneous and orthotopic cancer xenograft modeling in the SRG immunodeficient rat
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human cancer xenografts are a vital tool for understanding tumor biology, growth kinetics, and therapeutic efficacy using animal models. Historically, immunodeficient mice have been the standard rodent species for cancer xenograft modeling. However, an immunodeficient rat that supports a wide variety of human cancer cell types would provide a larger rodent strain for easier surgical manipulation, serial blood sampling, and provide a single model in which efficacy, pharmacokinetics, and toxicology can be performed. We have created a Sprague Dawley Rag2 -/-, Il2rg -/- rat (SRGTM OncoRat®) that provides a highly supportive environment for growing tumors of human origin. The SRG rat lacks B, T, and NK cells and readily supports the growth of multiple human cancer cell lines. The SRG rat is more immunodeficient than the Nude rat, suggesting it may be permissive to a wider variety of human cancer types. Here we demonstrate the utility of the SRG rat for both subcutaneous and orthotopic xenograft modeling. The SRG rat supports the growth of both lung and liver orthotopic cancers. In addition, the SRG rat supports the growth of orthoptic human glioblastoma multiforme in the brain. We use in vivo imaging to visualize tumor establishment and growth in subcutaneous, orthotopic, and metastatic models. Furthermore, our data show the ability of the SRG rat to support the growth of multiple different human cancer cell types subcutaneously in two different matrices, Matrigel® and VitroGel®. These data confirm that the SRG rat is an excellent host for studying human cancer. Our data demonstrate that the SRG rat has a high utility for studies using in vivo imaging, orthotopic tumor implantation, and standard subcutaneous tumor modeling. As the most immunodeficient rat commercially available, the SRG rat supports the growth of multiple human cancer types in a larger rodent strain relative to commercially available mouse models. Citation Format: Diane Begemann, Aida Javidan, Cynthia Dunn, Nicolas Johnston, R. Grace Walton, Valeriya Steffey, Ian Corbin, Niveen Fulcher, Cleusa De Oliveira, Hu Xu, Mila Uzelac, Andrew Deweyert, John A. Ronald, Susanne Schmid, Matthew O. Hebb, Fallon K. Noto. In vivo subcutaneous and orthotopic cancer xenograft modeling in the SRG immunodeficient rat [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 42.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».