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Enregistrement W4362598272 · doi:10.48550/arxiv.2304.00374

Effects of Poly(styrene/pentafluorostyrene-block-vinylpyrrolidone) Amphiphilic Kinetic Hydrate Inhibitors on the Dynamic Viscosity of Methane Hydrate Systems at High-Pressure Driving Forces

2023· preprint· en· W4362598272 sur OpenAlexfundno aff
Chong Du, André Guerra, Adam McElligott, Milan Marić, Phillip Servio

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésCopolymerPolymer chemistryChemistryHydrateStyrenePolymerChemical engineeringAmphiphileChain transferAqueous solutionMaterials scienceRadical polymerizationOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reversible addition-fragmentation chain-transfer polymerization with a switchable chain-transfer agent was employed to synthesize amphiphilic block copolymers poly(styrene-b-vinylpyrrolidone) and poly(pentafluorostyrene-b-vinylpyrrolidone) at 10 wt.% hydrophobic content as kinetic hydrate inhibitors for methane hydrates. The dynamic viscosity of methane hydrate slurries was measured in a high-pressure rheometer up to 15 MPag. At 700 ppm of additives in aqueous media, the relative time for slurries to grow to 200 mPa s was 2.2-2.4 times longer than water reference values for the block copolymers. In contrast, it was only 1.3 for the poly(vinylpyrrolidone) homopolymer, demonstrating a reduced tendency for hydrate particle adhesion in block copolymer solutions. By increasing the concentration to 7000 ppm, however, the relative time only increased to 2.6-2.7. On the other hand, a block copolymer with 5 wt.% poly(pentafluorostyrene) block at 7000 ppm reached 3.5, which may indicate that the optimal hydrophobic content differs for each amphiphilic polymer and depends on monomer selection. No significant effect of polymer aggregation on hydrate growth was observed for the copolymers used in this study, which had the same hydrophobic percentage and molecular weights between 10,000 and 40,000 g/mol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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