The Halo Mass–Temperature Relation for Clusters, Groups, and Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The halo mass–temperature (M–T) relation for a sample of 216 galaxy clusters, groups, and individual galaxies observed by the Chandra X-ray Observatory is presented. Using accurate spectral measurements of their hot atmospheres, we derive the M–T relation for systems with temperatures ranging between 0.4 and 15.0 keV. We measure the total masses of the clusters, groups, and galaxies at radius R 2500, finding that the M 2500 ∝ T α relation follows a power law with α = 1.65 ± 0.06. Our relation agrees with recent lensing studies of the M–T relation at R 200 and is consistent with self-similar theoretical predictions and recent simulations. This agreement indicates that the M–T relation is weakly affected by nongravitational heating processes. Using lensing masses within R 200 we find M 200–T follows a power law with a slope of 1.61 ± 0.19, consistent with the M 2500–T relation. No evidence for a break or slope change is found in either relation. Potential biases associated with sample selection, evolution, and the assumption of hydrostatic equilibrium that may affect the scaling are examined. No significant impacts attributable to these biases are found. Non-cool-core clusters and early spirals produce higher scatter in the M–T relation than cool-core clusters and elliptical galaxies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».