Histopathological characteristics of liver biopsy performed at different time points in drug-induced liver injury.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Liver biopsy can provide critical information in patients with drug-induced liver injury (DILI). Our study aimed to compare the histopathological features of DILI at different time points from the onset to liver biopsy. METHODS: We conducted a single-centre retrospective observational study. The clinical and follow-up data were extracted, and the pathological slides were reviewed. RESULTS: 129 patients were included. The median age was 52 and 75% were women. They were divided into <1 month, 1-3 months, and >3 months groups according to the durations from onset of the disorder to liver biopsy. The aminotransferase, alkaline phosphatase, and bilirubin levels showed no significant differences at onset but significantly decreased with time among the three groups (all p<0.05) at the time of liver biopsy. Histological injury patterns were significantly different among the three groups (p<0.01). Hepatocellular, canalicular, and cholestasis of Kupffer cells were significantly less frequent in the >3 months group (p<0.01). For patients taking herbs, bridging necrosis and cholestatic injury were significantly more frequent in the <1 month group (p<0.01). Furthermore, ductopenia, cholate stasis, and foam-like cells were equally distributed in the three groups but were significantly associated with poor prognosis. CONCLUSIONS: Biopsy time significantly affects liver pathology: the earlier, the more acute cholestatic-hepatitic pattern, the later, the more chronic injury patterns. The prognostic features (ductopenia, cholate stasis, and foam-like cells) occurred equally in all three groups. Our study provides valuable information for liver pathologists aiding in their better interpretation of the liver biopsy from patients with DILI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».