MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4362601222 · doi:10.1097/hjh.0000000000003436

Thiazide diuretics alone or combined with potassium-sparing diuretics to treat hypertension: a systematic review and network meta-analysis of randomized controlled trials

2023· review· en· W4362601222 sur OpenAlexaff
Vítor Magnus Martins, Patrícia Klarmann Ziegelmann, Filipe Ferrari, Leonardo Grabinski Bottino, Marcelo B. Lucca, Henrique L. Ruchaud Corrêa, Gabriela B. Blum, Lucas Helal, Sandra Cristina Pereira Costa Fuchs, Flávio Danni Fuchs

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThiazidePlaceboRandomized controlled trialInternal medicineMeta-analysisAdverse effectBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The magnitude of blood pressure (BP)-lowering effects and decrease of the adverse effects of thiazide diuretics provided by potassium-sparing diuretics remain uncertain. The aim of this study was to compare the BP-lowering efficacy and the incidence of adverse effects of high (T+) and low-dose (T-) thiazide diuretics, alone or combined with high (PS+) or low-dose (PS-) potassium-sparing diuretics in patients with primary hypertension. METHODS: A systematic literature search was performed in PubMed/MEDLINE, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, Embase, Web of Science, Scopus and LILACS. Randomized double-blind placebo or active-controlled trials (RCT) with 3 weeks to 1 year of follow-up were included. Sample size, mean and standard deviation from baseline, follow-up and change from baseline values were extracted by two independent reviewers. Pairwise random effect models and Bayesian network meta-analysis models were used to compare the effects of treatments. The risk of bias in individual studies was assessed using the Rob 1.0 tool. The primary outcome was the mean difference in office SBP. Secondary outcomes were the mean difference in biochemical parameters and the incidence of nonmelanoma skin cancer. RESULTS: Two hundred and seventy-six double-blind RCTs involving 58 807 participants (mean age: 55 years; 45% women) were included. All treatment groups were more effective than placebo in lowering BP, with mean differences (MDs) of change from baseline ranging from -7.66 mmHg [95% credible interval (95% CrI), -8.53 to -6.79] for T- to -12.77 mmHg (95% CrI, -15.22 to -10.31) for T+PS-. T+ alone or combined with potassium-sparing was more effective in reducing BP than T-. The surface under the cumulative ranking curve (SUCRA) estimated ranking showed that the best effectiveness in lowering SBP was found for T+PS- (0.69), T+PS+ (0.65) and T+ (0.54). Compared with placebo, all treatments (except T-PS-) were associated with more potassium reduction and T+ compared with all other treatments and T- when compared with T-PS-. Compared with placebo, all active treatments (except T+PS+) showed higher elevations of uric acid. The increase of plasma glucose promoted by thiazides alone was reduced by potassium-sparing agents. CONCLUSION: Thiazides with potassium-sparing diuretics are associated with increased BP-lowering efficacy compared with thiazides alone while minimizing hypokalaemia and hyperglycaemia. These findings demonstrate that thiazide and potassium-sparing diuretic combination is preferable to thiazide alone in treating hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,031
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,252
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of HypertensionMême sujetBlood Pressure and Hypertension StudiesTravaux en français237 207