Seeing Ɔ, remembering C: Illusions in short-term memory
Notice bibliographique
Résumé
Perception can be shaped by our expectations, which can lead to perceptual illusions. Similarly, long-term memories can be shaped to fit our expectations, which can generate false memories. However, it is generally assumed that short-term memory for percepts formed just 1 or 2 seconds ago accurately represents the percepts as they were at the time of perception. Here 4 experiments consistently show that within this timeframe, participants go from reliably reporting what was there (perceptual inference accurately reflecting the bottom-up input), to erroneously but with high confidence reporting what they expected to be there (memory report strongly influenced by top-down expectations). Together, these experiments show that expectations can reshape perceptual representations over short time scales, leading to what we refer to as short-term memory (STM) illusions. These illusions appeared when participants saw a memory display which contained real and pseudo-letters (i.e. mirrored letters). Within seconds after the memory display disappeared, high confidence memory errors increased substantially. This increase in errors over time indicates that the high confidence errors do not (purely) result from incorrect perceptual encoding of the memory display. Moreover, high confidence errors occurred mainly for pseudo-to-real letter memories, and much less often for real-to-pseudo-letter memories, indicating that visual similarity is not the primary cause of this memory-bias. Instead 'world knowledge' (e.g., which orientation letters usually have) appear to drive these STM illusions. Our findings support a predictive processing view of the formation and maintenance of memory in which all memory stages, including STM, involve integration of bottom-up memory input with top-down predictions, such that prior expectations can shape memory traces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».