Ecological influences and visual attention to infant phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
In humans, the allocation of resources, such as parental care and attention, is vital to offspring survival. Life history strategies are influenced by cues in the environment, particularly those that signal the availability of resources. What has yet to be determined is how individuals allocate resources to infants as a function of perceived ecological harshness and life history strategy. In the current research we hypothesized that perceived ecology would influence infant ratings (Study 1), and that visual attention to infant phenotypes would be associated with life history strategies (Study 2). Study 1 investigated the effect of ecological conditions (control vs. harsh) on preferences to infant phenotypes (i.e., underweight, average weight, overweight). Participants (N = 246) were less likely to rate infants favorably under a harsh ecological condition. Study 2 investigated visual perception in processing infant images. Using an eye-tracking task, participants (N = 239) viewed images of infants while their eye movements were recorded. Participants displayed an early attentional bias (i.e., first fixation duration) to the head of the infant and focused most of their visual attention to the torso of infants (i.e., total visit duration). The results of the both studies indicate that ecological factors play an important role in rating infants, and data from eye-tracking demonstrates that phenotypes influence the amount of attention given to infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».