Impact of a Publicly-Funded Pharmacare Program on Prescription Stimulant use Among Children and Youth: A Population-Based Observational Natural Experiment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Stimulants are first-line pharmacotherapy for individuals with attention-deficit hyperactivity disorder. However, disparities in drug coverage may contribute to inequitable treatment access. In January 2018, the government of Ontario, Canada, implemented a publicly-funded program (OHIP+) providing universal access to medications at no cost to children and youth between the ages of 0 and 24. In April 2019, the program was amended to cover only children and youth without private insurance. We studied whether these policy changes were associated with changes in prescription stimulant dispensing to Ontario children and youth. METHODS: We conducted a population-based observational natural experiment study of stimulant dispensing to children and youth in Ontario between January 2013 and March 2020. We used interventional autoregressive integrated moving average models to estimate the association between OHIP+ and its subsequent modification with stimulant dispensing trends. RESULTS: The implementation of OHIP+ was associated with a significant immediate increase in the monthly rate of stimulant dispensing of 53.6 individuals per 100,000 population (95% confidence interval [CI], 36.8 to 70.5 per 100,000) and a 14.2% (95% CI, 12.8% to 15.6%) relative percent increase in stimulant dispensing rates between December 2017 and March 2019 (1198.6 vs. 1368.7 per 100,000 population). The April 2019 OHIP+ program amendment was associated with an increase in monthly stimulant dispensing trends of 10.2 individuals per 100,000 population (95% CI, 5.0 to 15.5), with rates increasing 7.5% (95% CI, 6.2% to 8.7%) between March 2019 and March 2020 (1368.7 vs. 1470.8 per 100,000 population). These associations were most pronounced among males, children and youth living in the highest income neighbourhoods and individuals aged 20 to 24. CONCLUSION: A publicly-funded pharmacare program was associated with more children and youth being dispensed stimulants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».