MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4362601717 · doi:10.1667/rade-22-00202.1

RENEB Inter-Laboratory Comparison 2021: The Dicentric Chromosome Assay

2023· article· en· W4362601717 sur OpenAlexaff
David Endesfelder, Ursula Oestreicher, Martin Bucher, Christina Beinke, Christian Siebenwirth, Elizabeth A. Ainsbury, J. Moquet, Gaëtan Gruel, Eric Grégoire, J.S. Martinez, Anne Vral, Ans Baeyens, M. Valente, Alegría Montoro, Georgia I. Terzoudi, Sotiria Triantopoulou, Antonio Pantelias, Octávia Monteiro Gil, Maria Jesus Prieto, Mercedes Moreno Domene, D. Zafiropoulos, Joan Francesc Barquinero, Mònica Pujol-Canadell, K. Lumniczky, R. Hargitai, E. Kis, Antonella Testa, Sylwester Sommer, Rositsa Hristova, Nora Kostova, M Atanasova, O. Sevriukova, Inmaculada Domı́nguez, Nuria Pastor, I. Güçlü, Jelena Pajić, Laure Sabatier, P Brochard, Aleš Tichý, Marcela Milanová, F. Finot, C. Cuceu Petrenci, Ruth C. Wilkins, Lindsay A. Beaton-Green, Ki Moon Seong, Y. Lee, Y.H. Lee, Adayabalam S. Balajee, Nataliya Maznyk, Tetiana Sypko, Ngoc-Duy Pham, Thi My Hien Tran, Tomoya Miura, Yumiko Suto, M. Akiyamam, Naohiro Tsuyama, Yoshihiro Abe, Valerie Swee Ting Goh, Calvin Chua, Michael Abend, Matthias Port

Notice bibliographique

RevueRadiation Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesMinistry of DefenseBundesamt für Strahlenschutz
Mots-clésDicentric chromosomeDosimetryNuclear medicineIonizing radiationBiodosimetryMedicineMedical physicsTriageIrradiationPhysicsBiologyEmergency medicineChromosomeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After large-scale radiation accidents where many individuals are suspected to be exposed to ionizing radiation, biological and physical retrospective dosimetry assays are important tools to aid clinical decision making by categorizing individuals into unexposed/minimally, moderately or highly exposed groups. Quality-controlled inter-laboratory comparisons of simulated accident scenarios are regularly performed in the frame of the European legal association RENEB (Running the European Network of Biological and Physical retrospective Dosimetry) to optimize international networking and emergency readiness in case of large-scale radiation events. In total 33 laboratories from 22 countries around the world participated in the current RENEB inter-laboratory comparison 2021 for the dicentric chromosome assay. Blood was irradiated in vitro with X rays (240 kVp, 13 mA, ∼75 keV, 1 Gy/min) to simulate an acute, homogeneous whole-body exposure. Three blood samples (no. 1: 0 Gy, no. 2: 1.2 Gy, no. 3: 3.5 Gy) were sent to each participant and the task was to culture samples, to prepare slides and to assess radiation doses based on the observed dicentric yields from 50 manually or 150 semi-automatically scored metaphases (triage mode scoring). Approximately two-thirds of the participants applied calibration curves from irradiations with γ rays and about 1/3 from irradiations with X rays with varying energies. The categorization of the samples in clinically relevant groups corresponding to individuals that were unexposed/minimally (0-1 Gy), moderately (1-2 Gy) or highly exposed (>2 Gy) was successfully performed by all participants for sample no. 1 and no. 3 and by ≥74% for sample no. 2. However, while most participants estimated a dose of exactly 0 Gy for the sham-irradiated sample, the precise dose estimates of the samples irradiated with doses >0 Gy were systematically higher than the corresponding reference doses and showed a median deviation of 0.5 Gy (sample no. 2) and 0.95 Gy (sample no. 3) for manual scoring. By converting doses estimated based on γ-ray calibration curves to X-ray doses of a comparable mean photon energy as used in this exercise, the median deviation decreased to 0.27 Gy (sample no. 2) and 0.6 Gy (sample no. 3). The main aim of biological dosimetry in the case of a large-scale event is the categorization of individuals into clinically relevant groups, to aid clinical decision making. This task was successfully performed by all participants for the 0 Gy and 3.5 Gy samples and by 74% (manual scoring) and 80% (semiautomatic scoring) for the 1.2 Gy sample. Due to the accuracy of the dicentric chromosome assay and the high number of participating laboratories, a systematic shift of the dose estimates could be revealed. Differences in radiation quality (X ray vs. γ ray) between the test samples and the applied dose effect curves can partly explain the systematic shift. There might be several additional reasons for the observed bias (e.g., donor effects, transport, experimental conditions or the irradiation setup) and the analysis of these reasons provides great opportunities for future research. The participation of laboratories from countries around the world gave the opportunity to compare the results on an international level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRadiation ResearchMême sujetEffects of Radiation ExposureTravaux en français237 207