High anti-tumor activity of a novel alpha-fetoprotein-maytansinoid conjugate targeting alpha-fetoprotein receptors in colorectal cancer xenograft model
Notice bibliographique
Résumé
The alpha-fetoprotein receptor (AFPR) is a novel target for cancer therapeutics. It is expressed on most cancers and myeloid derived suppressor cells (MDSCs) but generally absent on normal tissues. Studies were performed to investigate the use of recombinant human AFP (ACT-101) conjugated with maytansinoid toxins for targeted toxin delivery to cancer. Four structurally different ACT-101-maytansinoid conjugates containing cleavable glutathione sensitive linkers were initially investigated in a mouse xenograft model of colorectal cancer. Reduction in tumor volume was seen for all four conjugates compared to control (p < 0.05). The anti-tumor effects of the conjugate selected for further development (ACT-903) persisted after treatment discontinuation, with tumors becoming undetectable in 9 of 10 mice, and all 10 mice surviving through Day 60 with no obvious signs of toxicity. A follow-up study performed in the same model compared the effects of single intravenous doses of ACT-903 (10-50 mg/kg) to that of control groups receiving vehicle or ACT-101. A significant reduction of tumor burden compared to control was achieved in the 40 and 50 mg/kg dose groups. Survival was significantly prolonged in these 2 groups (40 mg/kg (p < 0.0001); 50 mg/kg (p = 0.0037). Free maytansine blood levels at 4 h were 0.008% of the dose, indicating stability of the conjugate in circulation as was expected based on in vitro plasma stability studies. No obvious signs of toxicity were seen in any of the treated groups. Observed efficacy and excellent tolerability of ACT-903 in these xenograft models support advancing the development of ACT-903 toward clinical use.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».