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Enregistrement W4362601880 · doi:10.1097/qad.0000000000003514

Inclusion of women in HIV research and clinical trials

2023· letter· en· W4362601880 sur OpenAlexaffabout
Carrie D. Johnston, Rochelle O’Brien, Hélène C. F. Côté

Notice bibliographique

RevueAIDS · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensWomen's Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)Family medicineMedicineGerontologyInclusion (mineral)Clinical trialLibrary scienceSociologyInternal medicineAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inclusion of women is critical in the evolving landscape of clinical and translational HIV research.We will herein interchangeably use the terms "females" and "women" when referring to individuals born with a uterus, although we fully acknowledge that not all women are assigned female sex at birth.Globally, of the approximately 38 million people estimated to live with HIV, over half (54%) are female (1).Women have historically been underrepresented in clinical trials (2); often excluded from clinical trials due to pregnancy or lactation status, or even childbearing potential, with participation considered only if contraception requirements are met (3).Prior analyses of clinical trials in the field of immunology demonstrated among the lowest female participant representation relative to their burden of disability-adjusted life years experienced (4).The US Food and Drug Administration (FDA) publishes annual drug trial "snapshots" of demographic data for new molecular entities and original biologics, in an effort to enhance transparency, and these suggest that the representation of women in clinical trials has increased in recent years (5).In the field of HIV research, women remain underrepresented in HIV treatment, HIV vaccine, and HIV cure studies (6, 7); a discrepancy that is heightened for women of color.Notably, in a 2020 study, Black women were underrepresented by 35% relative to HIV prevalence rates in phase 3 randomized clinical trials of three modern antiretrovirals (6).Such underrepresentation of women limits the ability to assess differences related to sex, including with respect to treatment efficacy and potential adverse effects.In this issue, an observational study by Zhou et al (8) investigates involvement of treatment naïve US women in clinical trials of HIV treatment, specifically focusing on phase 3 clinical trials submitted to the FDA between 2008 and 2019.They report the participation to prevalence ratio (PPR), where a PPR between 0.8 and 1.2 reflects similar representation of females in the trial and the disease population, as well sex differences in both efficacy and safety outcomes (8).Overall, across 18 phase 3 clinical trials for HIV treatment, 15% of participants were female.Within the United States 11% of phase 3 clinical trial participants were female, corresponding to a PPR of 0.58, and consistent with underrepresentation (8).Moreover, of new HIV diagnoses in the United States 20% were in women in 2020 (2% identified as transgender women), again highlighting how the enrollment of women in clinical trials for treatment-naïve individuals falls short of representing national epidemiological trends (9).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,096
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,259
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0960,259
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0160,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,318
Tête enseignante GPT0,563
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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