Individual Differences in the Patient Experience of Relapsing Multiple Sclerosis (RMS): A Multi-Country Qualitative Exploration of Drivers of Treatment Preferences Among People Living with RMS
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to explore the experiences, values and preferences of people living with relapsing multiple sclerosis (PLwRMS) focusing on their treatments and what drives their treatment preferences. METHODS: In-depth, semi-structured, qualitative telephone interviews were conducted using a purposive sampling approach with 72 PLwRMS and 12 health care professionals (HCPs, MS specialist neurologists and nurses) from the United Kingdom, United States, Australia and Canada. Concept elicitation questioning was used to elicit PLwRMS' attitudes, beliefs and preferences towards features of disease-modifying treatments. Interviews with HCPs were conducted to inform on HCPs' experiences of treating PLwRMS. Responses were audio recorded and transcribed verbatim and then subjected to thematic analysis. RESULTS: Participants discussed numerous concepts that were important to them when making treatment decisions. Levels of importance participants placed on each concept, as well as reasons underpinning importance, varied substantially. The concepts with the greatest variability in terms of how much PLwRMS found them to be important in their decision-making process were mode of administration, speed of treatment effect, impact on reproduction and parenthood, impact on work and social life, patient engagement in decision making, and cost of treatment to the participant. Findings also demonstrated high variability in what participants described as their ideal treatment and the most important features a treatment should have. HCP findings provided clinical context for the treatment decision-making process and supported patient findings. CONCLUSIONS: Building upon previous stated preference research, this study highlighted the importance of qualitative research in understanding what drives patient preferences. Characterized by the heterogeneity of the RMS patient experience, findings indicate the nature of treatment decisions in RMS to be highly individualized, and the subjective relative importance placed on different treatment factors by PLwRMS to vary. Such qualitative patient preference evidence could offer valuable and supplementary insights, alongside quantitative data, to inform decision making related to RMS treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».