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Enregistrement W4362602054 · doi:10.1164/rccm.202206-1223oc

Pulse Wave Amplitude Drops Index: A Biomarker of Cardiovascular Risk in Obstructive Sleep Apnea

2023· article· en· W4362602054 sur OpenAlexfundno aff
Geoffroy Solelhac, Manuel Sánchez‐de‐la‐Torre, Margaux Blanchard, Mathieu Berger, Camila Hirotsu, Théo Imler, José Haba‐Rubio, Nicola Andrea Marchi, Virginie Bayon, Sébastien Bailly, François Goupil, Adrien Waeber, Grégory Heiniger, Thierry Pigeanne, Esther Gràcia‐Lavedan, Andrea Zapater, Jorge Abad, Estrella Ordax, María José Masdeu, Valentín Cabriada Nuño, Carlos Egea, Sandra Van Den Broecke, Péter Vollenweider, Pedro Marques‐Vidal, Julien Vaucher, Giulio Bernardi, Monica Betta, Francesca Siclari, Ferrán Barbé, Frédéric Gagnadoux, Raphaël Heinzer

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculté de Biologie et de Médecine, Université de LausanneEuropean Social FundResMedChinese Society of Clinical OncologySociedad Española de Neumología y Cirugía TorácicaUniversité de LausanneAllerGenGlaxoSmithKlineCentre Hospitalier Universitaire VaudoisSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungEuropean Regional Development FundFederación Española de Enfermedades RarasNational Science Foundation
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaCardiologySleep apneaInternal medicinePulse Wave AnalysisBiomarkerSleep (system call)Pulse (music)Pulse wave velocityBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale It is currently unclear which patients with obstructive sleep apnea (OSA) are at increased cardiovascular risk. Objective To investigate the value of pulse wave amplitude drops (PWADs), reflecting sympathetic activations and vasoreactivity, as a biomarker of cardiovascular risk in OSA. Methods PWADs were derived from pulse oximetry–based photoplethysmography signals in three prospective cohorts: HypnoLaus (N = 1,941), the Pays-de-la-Loire Sleep Cohort (PLSC; N = 6,367), and “Impact of Sleep Apnea syndrome in the evolution of Acute Coronary syndrome. Effect of intervention with CPAP” (ISAACC) (N = 692). The PWAD index was the number of PWADs (>30%) per hour during sleep. All participants were divided into subgroups according to the presence or absence of OSA (defined as ≥15 or more events per hour or <15/h, respectively, on the apnea–hypopnea index) and the median PWAD index. Primary outcome was the incidence of composite cardiovascular events. Measurements and Main Results Using Cox models adjusted for cardiovascular risk factors (hazard ratio; HR [95% confidence interval]), patients with a low PWAD index and OSA had a higher incidence of cardiovascular events compared with the high-PWAD and OSA group and those without OSA in the HypnoLaus cohort (HR, 2.16 [1.07–4.34], P = 0.031; and 2.35 [1.12–4.93], P = 0.024) and in the PLSC (1.36 [1.13–1.63], P = 0.001; and 1.44 [1.06–1.94], P = 0.019), respectively. In the ISAACC cohort, the low-PWAD and OSA untreated group had a higher cardiovascular event recurrence rate than that of the no-OSA group (2.03 [1.08–3.81], P = 0.028). In the PLSC and HypnoLaus cohorts, every increase of 10 events per hour in the continuous PWAD index was negatively associated with incident cardiovascular events exclusively in patients with OSA (HR, 0.85 [0.73–0.99], P = 0.031; and HR, 0.91 [0.86–0.96], P < 0.001, respectively). This association was not significant in the no-OSA group and the ISAACC cohort. Conclusions In patients with OSA, a low PWAD index reflecting poor autonomic and vascular reactivity was independently associated with a higher cardiovascular risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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