Efficacy of dynamic interpersonal therapy for major depressive disorder in China: results of a multicentered, three-arm, randomized, controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Dynamic interpersonal therapy (DIT) is a brief, structured psychodynamic psychotherapy with demonstrated efficacy in treating major depressive disorder (MDD). The aim of the study was to determine whether DIT is an acceptable and efficacious treatment for MDD patients in China. Method Patients were randomized to 16-week treatments with either DIT plus antidepressant medication (DIT + ADM; n = 66), general supportive therapy plus antidepressant medication (GST + ADM; n = 75) or antidepressant medication alone (ADM; n = 70). The Hamilton Depression Rating Scale (HAMD) administered by blind raters was the primary efficacy measure. Assessments were completed during the acute 16-week treatment and up to 12-month posttreatment. Results The group × time interaction was significant for the primary outcome HAMD ( F = 2.900, df 1 = 10, df 2 = 774.72, p = 0.001) in the acute treatment phase. Pairwise comparisons showed a benefit of DIT + ADM over ADM at weeks 12 [least-squares (LS) mean difference = −3.161, p = 0.007] and 16 (LS mean difference = −3.237, p = 0.004). Because of the unexpected high attrition during the posttreatment follow-up phase, analyses of follow-up data were considered exploratory. Differences between DIT + ADM and ADM remained significant at the 1-, 6-, and 12-month follow-up ( p s range from 0.001 to 0.027). DIT + ADM had no advantage over GST + ADM during the acute treatment phase. However, at the 12-month follow-up, patients who received DIT remained less depressed. Conclusions Acute treatment with DIT or GST in combination with ADM was similarly efficacious in reducing depressive symptoms and yielded a better outcome than ADM alone. DIT may provide MDD patients with long-term benefits in symptom improvement but results must be viewed with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».