MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4362602433 · doi:10.1021/acs.jpclett.3c00566

Ferroelectricity in Hybrid Perovskites

2023· review· en· W4362602433 sur OpenAlexafffund
Matteo Manzi, Giovanni Pica, Michele De Bastiani, Soumya Kundu, Giulia Grancini, Makhsud I. Saidaminov

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsGovernment of Canada
Mots-clésFerroelectricityMaterials sciencePyroelectricityPerovskite (structure)DielectricFigure of meritCurie temperaturePolarization (electrochemistry)OptoelectronicsNanotechnologyPiezoelectricityCondensed matter physicsChemistryFerromagnetismPhysicsCrystallographyComposite materialPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(PZT) are widely applied in many fields, from medical to aerospace, because of their dielectric, piezoelectric, and pyroelectric properties. In the past few years, hybrid organic-inorganic halide perovskites have gradually attracted attention for their optical and electronic properties, including ferroelectricity, and for their low fabrication costs. In this Review, we first describe techniques that are used to quantify ferroelectric figures of merit of a material. We then discuss ferroelectricity in hybrid perovskites, starting from controversies in methylammonium iodoplumbate perovskites and then focusing on low-dimensional perovskites that offer an unambiguous platform to obtain ferroelectricity. Finally, we provide examples of the application of perovskite ferroelectrics in solar cells, LEDs, and X-ray detectors. We conclude that the vast structure-property tunability makes low-dimensional hybrid perovskites promising, but they have yet to offer ferroelectric figures of merit (e.g., saturated polarization) and thermal stability (e.g., Curie temperature) competitive with those of conventional oxide perovskite ferroelectric materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry LettersMême sujetPerovskite Materials and ApplicationsTravaux en français237 207