Cognitive Function and Postoperative Outcomes in Patients with Head and Neck Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Determine the relationship between cognitive function and postoperative outcomes. METHODS: This IRB-approved retrospective cohort study included all patients treated between August 2015 and March 2020 undergoing major surgery for aerodigestive cancer or cutaneous/thyroid cancer that required free-flap reconstruction at Henry Ford Hospital. Routine administration of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was completed as part of preoperative psychosocial evaluation. Outcomes included postoperative diagnosis of delirium, discharge disposition, return to the emergency department within 30 days of surgery, and readmission within 30 days of surgery. Univariate and multivariate logistic regression were used to determine the associations between preoperative MoCA score and each outcome measure. RESULTS: One hundred thirty-five patients with HNC were included in the study (mean [SD] age, 60.7 [±10.8] years; 70.4% [n = 95] male; 83.0% [n = 112] White, 16.3% [n = 22] Black). The average preoperative MoCA score was 23.4 (SD ± 4.5). Based on the MoCA score, 35% (n = 47) scored ≥26 (i.e., normal cognitive status), 55.6% (n = 75) scored between 18 and 25 (i.e., mild impairment), 8.1% (n = 11) scored between 10 and 17 (i.e., moderate impairment), and 1.5% (n = 2) scored <10 (i.e., severe impairment). After adjusting for other variables, a lower MoCA score was associated with discharge disposition to a location other than home and prolonged length of hospital stay. CONCLUSIONS: Preoperative cognitive function in patients undergoing major head and neck surgery for head and neck cancer was associated with discharge destination and length of stay. LEVEL OF EVIDENCE: 3 Laryngoscope, 133:2999-3005, 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».