Impacts of age, diabetes, and hypertension on serum endothelial monocyte‐activating polypeptide‐II after prolonged work in the heat
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With rising temperature extremes, older workers are becoming increasingly vulnerable to heat-related injuries because of age- and disease-associated decrements in thermoregulatory function. Endothelial monocyte-activating polypeptide-II (EMAP-II) is a proinflammatory cytokine that has not yet been well-characterized during heat stress, and which may mediate the inflammatory response to high levels of physiological strain. METHODS: ) in temperate (wet-bulb globe temperature [WBGT] 16°C) and hot (WBGT 32°C) environments in heat-unacclimatized, healthy young (n = 13; mean [SD]; 22 [3] years) and older men (n = 12; 59 [4] years), and unacclimatized older men with hypertension (HTN) (n = 10; 60 [4] years) or type 2 diabetes (T2D) (n = 9; 60 [5] years). Core temperature and heart rate were measured continuously. RESULTS: In the hot environment, work tolerance time was lower in older men with HTN and T2D compared to healthy older men (both p < 0.049). While core temperature and heart rate reserve increased significantly (p < 0.001), they did not differ across groups. End-exercise serum EMAP-II concentrations were higher in young men relative to their older counterparts due to higher baseline levels (both p ≤ 0.02). Elevations in serum EMAP-II concentrations were similar between healthy older men and older men with HTN, while serum EMAP-II concentrations did not change in older men with T2D following prolonged work in the heat. CONCLUSION: Serum EMAP-II concentrations increased following prolonged moderate-intensity work in the heat and this response is influenced by age and the presence of HTN or T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».