Acute irradiation alters the heterogeneity among medullary thymic epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The thymus has the ability to regenerate from acute injury caused by radiation, infection, and stressors. In addition to thymocytes, thymic epithelial cells in the medulla (mTECs), which are crucial for T cell self-tolerance by ectopically expressing and presenting thousands of tissue-specific antigens (TSAs), are damaged by these insults and recover thereafter. However, given recent discoveries on the high heterogeneity of mTECs, it remains to be determined whether the frequency and properties of mTEC subsets are restored during thymic recovery from radiation damage. Here we demonstrate that acute total body irradiation with a sublethal dose induces aftereffects on heterogeneity and gene expression of mTECs. Single-cell RNA-sequencing (scRNA-seq) analysis showed that irradiation reduces the frequency of mTECs expressing AIRE, which is a critical regulator of TSA expression, 15 days after irradiation. In contrast, transit-amplifying mTECs (TA-mTECs), which are progenitors of AIRE-expressing mTECs, and Ccl21a-expressing mTECs, were less affected. Interestingly, detailed analysis of scRNA-seq data suggested that the proportion of a unique mTEC cluster expressing Ccl25 and high level of TSAs was severely decreased by irradiation. Overall, we propose that acute irradiation disturbs the heterogeneity and properties of mTECs, and may thereby impair TSA expression for thymic T cell selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».