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Enregistrement W4362606441 · doi:10.7870/cjcmh-2023-005

Suicidality in Rural Communities: A Scoping Review of Research in Canada

2023· review· en· W4362606441 sur OpenAlexaffvenueabout
Kyrra Rauch, Kim Ryan, Doug Ramsey, Donna Epp, Stacey Lee, Rachel Herron, Sharran Mullins, Andrea E. Thomson, Candice Waddell-Henowitch

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Community Mental Health · 2023
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLIndigenousPsychological interventionResidenceMEDLINEInclusion (mineral)Data extractionIntervention (counseling)MedicinePsychologyNursingPolitical scienceSociologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A scoping review of research about suicidality in rural and remote Canadian communities, published between 2009 and July 2020 was conducted by searching Embase, Medline, CINAHL, PsychInfo, SocIndex, Geobase, and PsycArticles databases. Included articles were reviewed and charted using data extraction. Thirty-nine Canadian, non-Indigenous articles met inclusion. Most publications were based on quantitative research (23). Apart from one intervention study, articles were prevention focused, with suicidality risk and protective factors noted to be of particular interests. The most frequently referenced suicidality risk factor was rural residence. It is anticipated that results of this review will inform future research, particularly the need to include qualitative and mixed methodologies, protocol, and evaluations of interventions as well as postvention research, with further consideration of different Canadian settings and populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0230,041
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,316
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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