A Stretchable Strain Sensor System for Wireless Measurement of Musculoskeletal Soft Tissue Strains
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Measurement of in vivo strain patterns of musculoskeletal soft tissues (MSTs) during functional activities reveals their biomechanical function, supports the identification and understanding of pathologies, and quantifies tissue adaptation during healing. These scientific and clinical insights have motivated the development and application of various strain sensors to quantify MST strains in either intraoperative or dynamic in vivo conditions. In this study, a strain sensor system is developed based on stretchable electronics and radio frequency identification technologies. In this system, a flexible inductor‐capacitor‐resistor sensor is fabricated such that it can be wirelessly excited by a custom‐designed readout box through electronic resonance. The resonant frequency of the sensor changes when the capacitor is stretched, which is then also recorded by the readout box at a sampling rate of 1024 Hz. Suturing the stretchable capacitor onto the MST allows it to be stretched in line with musculoskeletal deformations, hence providing an indirect method to assess strain patterns in vivo. Application of the system ex vivo indicates that the signal remains linear between 0 and 25% strain and is electronically stable in a simulated in vivo environment for one week and over 100 000 cycles of fatigue loadings. The strain sensor exhibits excellent resolution (0.1% strain, ≈9 µm) during wireless strain measurement. Finally, sensor implantation and strain measurement onto the medial gastrocnemius tendon of a sheep indicate that the sensor is able to record repetitive strain patterns in vivo during dynamic movements. This study indicates the potential scientific and clinical applicability in vivo.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle