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Enregistrement W4362607979 · doi:10.1002/pen.26321

Life cycle assessment and mechanical properties of nanocomposites based on cellulose nanocrystals

2023· article· en· W4362607979 sur OpenAlexaff
Donya Ansari Movahed, Mehdi Jonoobi, Alireza Ashori, Tizazu H. Mekonnen

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthPolyhydroxybutyratePolypropyleneMaleic anhydrideBiopolymerCelluloseComposite materialIzod impact strength testNanocompositeTensile testingInjection mouldingMolding (decorative)PolymerChemical engineeringCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The present work focuses on the preparation of cellulose nanocrystals (CNCs) reinforced composites based on polyhydroxybutyrate (PHB) and polypropylene (PP). The effects of the CNCs content as reinforcement and the addition of maleic anhydride (MA) as a coupling agent on the mechanical and morphological properties of the composites were studied. In addition, the biodegradability of the composites was investigated. Samples were prepared using PP and PHB as matrixes and CNCs as reinforcement. Test samples were prepared using the injection molding machine. The studied parameters were microscopic analysis and tensile strength measurement. Tensile strength increased with increasing CNC, but it decreased slightly when 5 wt% of CNC was added. Tensile strength decreased with the addition of MA. Environmental impacts from the production of 100 g of PP and PHB were evaluated using the life cycle assessment (LCA) approach. The results showed that the environmental impacts of composites containing PHB biopolymer are higher than PP ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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