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Enregistrement W4362608417 · doi:10.30958/ajbe.9-2-7

E-waste Awareness Among Young Generation

2023· article· en· W4362608417 sur OpenAlexaff
Nazlı Ölmez, Türker Baş, Aslı Gül Öncel, Michel Plaisent, Prosper Bernard

Notice bibliographique

RevueAthens Journal of Business & Economics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)BusinessPhoneMobile phoneElectronic wasteEnvironmental pollutionEnvironmental economicsNatural resourceMunicipal solid wastePanoramaPollutionWaste managementEnvironmental planningEnvironmental scienceEngineeringEnvironmental protectionComputer scienceGeographyPolitical scienceEconomicsTelecommunicationsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental pollution is becoming a high-priority concern, as it threatens the natural resources of many countries. In this context, electronic waste (e-waste) pollution is expected to play an important role in the ecosystem. E-waste is an emerging type of pollutant, defined as the various forms of electrical and electronic material that have stopped being of value to their users or no longer satisfy their original purpose. In our study, the aim was to measure the awareness of young generations regarding the e-waste concept and to analyze how much young people are familiar with the regaining activities. To achieve the goal of this study, an e-waste survey of 9 multiple choice questions was formed in an online survey platform. This paper provides a panorama of the awareness, actual motives for change and disposal method, attitudes and other factors potentially explaining the intention to recycle, and deterrents to recycling. Keywords: e-waste, recycling, mobile phone, environment, statistics

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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