MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4362608458 · doi:10.1186/s12906-023-03935-8

Isha yoga practices, vegan diet, and participation in Samyama meditation retreat: impact on the gut microbiome & metabolome – a non-randomized trial

2023· article· en· W4362608458 sur OpenAlexaff
Maitreyi Raman, Ramana V. Vishnubhotla, Hena R. Ramay, Maria Carolina Bittencourt Gonçalves, Andrea Shin, Dhanashri Pawale, Balachundhar Subramaniam, Senthilkumar Sadhasivam

Notice bibliographique

RevueBMC Complementary Medicine and Therapies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetabolomeMicrobiomeMeditationAnxietyPrebioticGut floraMedicineFood sciencePhysiologyInternal medicineBiologyPsychiatryBioinformaticsMetaboliteImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Growing evidence suggests a role for gut bacteria and their metabolites in host-signaling responses along the gut-brain axis which may impact mental health. Meditation is increasingly utilized to combat stress, anxiety, and depression symptoms. However, its impact on the microbiome remains unclear. This study observes the effects of preparation and participation in an advanced meditation program (Samyama) implemented with a vegan diet including 50% raw foods, on gut microbiome and metabolites profiles. METHODS: There were 288 subjects for this study. Stool samples were collected at 3-time points for meditators and household controls. Meditators prepared for 2 months for the Samyama, incorporating daily yoga and meditation practices with a vegan diet including 50% raw foods. Subjects were requested to submit stool samples for 3 time points - 2 months before Samyama (T1), right before Samyama (T2), and 3 months following Samyama (T3). 16 s rRNA sequencing was used to study participants' microbiome. Alpha and beta diversities along with short-chain fatty acid (SCFA) were assessed. Metabolomics were performed on a mass spectrometer coupled to a UHLPC system and analyzed by El-MAVEN software. RESULTS: Alpha diversity showed no significant differences between meditators and controls, while beta diversity showed significant changes (padj = 0.001) after Samyama in meditators' microbiota composition. After the preparation phase, changes in branched short-chain fatty acids, higher levels of iso-valerate (padj = 0.02) and iso-buytrate (padj = 0.019) were observed at T2 in meditators. Other metabolites were also observed to have changed in meditators at timepoint T2. CONCLUSION: This study examined the impact of an advanced meditation program combined with a vegan diet on the gut microbiome. There was an increase in beneficial bacteria even three months after the completion of the Samyama program. Further study is warranted to validate current observations and investigate the significance and mechanisms of action related to diet, meditation, and microbial composition and function, on psychological processes, including mood. TRIAL REGISTRATION: Registration number: NCT04366544 ; Registered on 29/04/2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Complementary Medicine and TherapiesMême sujetGut microbiota and healthTravaux en français237 207