The impact of group singing on children's subjective well‐being: Mixed methods research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Improving the well‐being of children has been widely discussed, yet research‐exploring strategies aimed at improving this in school‐based settings is still an emerging field of research. This mixed methods study investigated the impact of a singing intervention on the subjective well‐being of a class of 27 children aged 8–9. Over the course of 2 weeks, the class took part in 20 minutes of daily group singing with a focus on learning popular music that they chose. The sessions were delivered by a generalist primary teacher who had previously worked as a music specialist. In measuring children's subjective well‐being with emphasis on life satisfaction, the ‘Student's Life Satisfaction Scale’ was administered to the children pre‐ and post‐intervention. Of the 27 children, four (identified as disadvantaged) were interviewed as part of a focus group at the end of the intervention and questions centred around the children's opinions and enjoyment of the intervention. Results indicated that there was a much lower proportion of children with low subjective well‐being scores after the intervention than before the intervention (as measured by the SLSS questionnaire). Analysis of the Likert scale data showed a ‘medium’ ( d = 0.5) effect size. Thematic analysis of the focus group revealed that singing had a broadly positive effect on the well‐being of those children, which is consistent with findings found in similar trials involving adults. Links to the theoretical framework of ‘flow’ by Csikszentmihalhi (1975) are drawn, alongside the PERMA well‐being framework model (Seligman, 2012) to help explain the effects of being engrossed in an enjoyable activity such as group singing and how this in turn can impact subjective well‐being.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle