Pest thrips do not set field margins aside: preferred wildflowers sustain pest Frankliniella spp. (Thysanoptera: Thripidae) and their migration in commercial strawberry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wildflowers in uncultivated field margin are important resources supporting both pest and non-pest thrips populations in agroecosystems. Environmental factors related to wildflowers have never been used as predictors to model pest thrips density in adjacent crops. Wild and cultivated flowers were sampled in strawberry field agroecosystem in Orléans Island, near Quebec City, Canada. Pest flower thrips Frankliniella intonsa and F. tritici had a wide wildflower host range, with preferences toward Leucanthemum vulgare , Trifolium pratense , Sonchus asper , and Cichorium intybus . Regression modeling revealed significant positive relationships between pest thrips density on specific wildflowers ( Vicia cracca , Sinapis arvensis , S. asper , C. intybus , L. vulgare ) and their density in strawberry flowers. Furthermore, thrips density within the crop decreased with distance from uncultivated field margin. Regarding crop management, knowing the associations between thrips pests and preferred wild flora as well as their spatial distribution in strawberry fields is an undeniable advantage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle