Trends in the Prevalence of Hepatitis B Virus, Hepatitis C Virus, and HIV Infections in Iranian Patients with Hereditary Bleeding Disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with hereditary bleeding disorders (HBDs) have always been vulnerable to transfusion-transmitted infections (TTIs) such as hepatitis B virus (HBV), hepatitis C virus (HCV), and human immunodeficiency virus (HIV) infections due to being regular recipients of blood and blood products. This study aimed to detect the trends in the prevalence of HBV, HCV, and HIV infections by birthyear in Iranian patients with HBDs to show the efficacy of national interventions implemented to administrate control and to prevent these infections, i.e., blood safety, newborn HBV vaccination, and safe replacement treatments. METHODS: In this retrospective study, the trends in the prevalence of hepatitis B core antibody (HBcAb), HCV antibody (HCV-Ab), and HIV antibody (HIV-Ab) in Iranian patients with HBDs born before 2012 were assessed using patients' clinical archives. The determinants of HBV, HCV, and HIV infections were investigated in bivariable and multivariable logistic regression analyses. RESULTS: Out of 1475 patients with HBDs, most were male (87.7%) and diagnosed with hemophilia A (52.1%) and severe bleeding disorder (63.7%). The prevalence of HBcAb, HCV-Ab, and confirmed HIV-Ab was 22.9%, 59.8%, and 1.2%, respectively. The trends in HBcAb, HCV-Ab, and HIV-Ab were all decreasing by birthyear and reached a stable level of 0% for patients with birthyears in 1999, 2000, and 1984, respectively. In multivariable analysis, birthyear was significantly associated with HBcAb prevalence. In the multivariable analysis, type of HBD; birthyear; bleeding severity; histories of receiving packed cells, fresh frozen plasma, and cryoprecipitate before 1996; and history of receiving factor concentrate before 1997 were highly associated with the prevalence of HCV-Ab. Moreover, in the bivariable analysis, birthyear and type of HBD were associated with HIV-Ab prevalence. CONCLUSION: This study demonstrated the decreasing trends in HBV, HCV, and HIV seroprevalence in Iranian patients with HBDs following preventive interventions such as HBV vaccination, blood safety measures, and the provision of safe replacement treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».