Selected Phenolic Compounds in Mainstream Cigarette Smoke, CORESTA Collaborative Study and Recommended Method *
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY A collaborative study among 20 participating laboratories was conducted in an effort to publish a recommended method for determination of phenols in mainstream cigarette smoke. The study was conducted using 10 test samples including reference cigarettes and commercial products from various regions (ISO 3308 total particulate matter 1–16 mg/cig) smoked under two regimes (ISO 3308 and ISO 20778). Health Canada method T-114 was chosen as a basis for the analytical methodology and therefore mainstream cigarette smoke was trapped on 44-mm glass fiber filter pads which were subsequently extracted with 1% aqueous acetic acid for analysis by high performance liquid chromatography with fluorescence detection. Statistical analysis was carried out following ISO 5725 to generate repeatability (r) and reproducibility (R) data for results from linear and rotary smoking. For reproducibility (R) expressed as a percentage of mean yield across all of the studied products and both smoking regimes, values ranged from 17–150%. The lowest “tar” yielding products had the most variable data. Results trended as expected for total particulate matter, blend type, regime, and relative analyte yields. Results supporting a robust method for hydroquinone, resorcinol, catechol, phenol, o -cresol, m -cresol, and p -cresol are reported herein and support establishment of CRM 78, ISO 23904 and ISO 23905 standardized methods. [Contrib. Tob. Nicotine Res. 32 (2023) 18–25]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».