Comparing Characteristics and Treatment of Brain Vascular Malformations in Children and Adults with HHT
Notice bibliographique
Résumé
Hereditary hemorrhagic telangiectasia (HHT) is a rare autosomal dominant disease characterized by the development of vascular malformations (VMs) in organs such as the brain and lungs, as well as telangiectases on mucosal surfaces. Prophylactic treatment of organ VMs may prevent potential complications, such as hemorrhage. However, brain VM treatment—surgical resection, embolization, and/or radiosurgery—is not recommended for all patients due to the associated risks. Given the scarcity of data regarding HHT-related brain VM presentation and treatment trends in pediatric patients, we aim to describe the clinical presentations and the patterns of treatment of HHT-related brain VMs in a pediatric cohort, and compare pediatric trends to those of adults. Demographic and clinical data were analyzed in 114 pediatric patients with HHT-related brain VMs and compared with a cohort of 253 adult patients enrolled in the multicenter Brain Vascular Malformation Consortium HHT Project. Our data demonstrated that a higher proportion of pediatric patients with HHT-related brain VMs were symptomatic at presentation (p = 0.004). Moreover, a higher proportion of pediatric patients presented with intracranial hemorrhage (p < 0.001) and seizure (p = 0.002) compared to adult patients. Surgical resection was the most common brain VM treatment modality in both children and adults. We conclude that pediatric patients may be more likely to present with symptoms and complications from brain VMs, supporting the case for screening for brain VMs in children with HHT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».