Covid-19 Stress, Smoking and Heavy Drinking Behaviors in University Students in Singapore
Notice bibliographique
Résumé
Aims: This study investigates multi-dimensional Covid-19 related stressors and the extent to which these stressors are related to young adult’s smoking and heavy alcohol use among university students in Singapore during the Covid-19 pandemic. Design/Setting/Participants: A total of 2,339 undergraduate students (862 male, 1309 female) in Singapore participated in an online survey. Measures: The Covid-19 Stressors Questionnaire (C19SQ) is a developmentally influenced, Covid-19 related stress scale, used alongside mental health measures (GAD & PHQ) and substance use. Structural equation modeling was used to model the association between four types of Covid-19 related stressors and past month smoking and heavy drinking while accounting for student mental health, family socio-economic status, gender and race/ethnicity. Findings: Stress related to Covid-19 social restrictions was associated with increased likelihood of heavy drinking and smoking behavior, whereas stress related to health concerns was associated with decreased likelihood of smoking and heavy drinking. Covid-19 related stressors related to resource constraints and future uncertainties were not associated with young adult substance use. Conclusions: Our finding that Covid-19 stressors related to Social Restrictions and Health Concerns were particularly salient for university student’s substance use, but in opposite directions, extend prior work by demonstrating that young adult substance use behavior is differentially impacted by specific types of Covid-19 stress and point to areas where public health and clinical intervention efforts can focus in the wake of the Covid-19 pandemic for this vulnerable population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».