Effects of Changing Veterinary Handling Techniques on Canine Behaviour and Physiology Part 1: Physiological Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Signs of distress in dogs are often normalized during routine veterinary care, creating an animal welfare concern. We sought to test whether targeted interventions during veterinary visits affect physiological indicators of stress in dogs. Some 28 dogs were examined within four visits across 8 weeks. All dogs received the same care during the first visit and were then randomized into control and intervention groups for visits 2–4. In the intervention group, 14 dogs underwent procedures designed to reduce stress and to enlist their collaboration during examination. The 14 dogs in the control group received routine care. At each visit, heart rate (HR), serum cortisol (CORT), neutrophil lymphocyte ratio (NLR), and creatine kinase (CK) were measured. A composite stress index based on the summed standardized scores for these markers was constructed. No differences in HR, NLR, and CK parameters between groups were found, and both groups had a decrease in CORT by visit four. However, the intervention group showed a greater overall decrease in CORT between the first and fourth visit than the control group (p < 0.04). The composite stress index differed between the first and fourth visits for the intervention group, but not for the control group (Intervention p = 0.03; Control p= 0.288). There was a tendency for the composite stress index to worsen at visit four vs. visit one for the control group. The findings suggest that dogs that participated in adaptive, collaborative exams and procedures designed to minimize fear had a greater reduction in stress over time compared to those receiving standard care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».