Seladelpar efficacy and safety at 3 months in patients with primary biliary cholangitis: ENHANCE, a phase 3, randomized, placebo-controlled study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: ENHANCE was a phase 3 study that evaluated efficacy and safety of seladelpar, a selective peroxisome proliferator-activated receptor-δ (PPAR) agonist, versus placebo in patients with primary biliary cholangitis with inadequate response or intolerance to ursodeoxycholic acid (UDCA). APPROACH AND RESULTS: Patients were randomized 1:1:1 to oral seladelpar 5 mg (n=89), 10 mg (n=89), placebo (n=87) daily (with UDCA, as appropriate). Primary end point was a composite biochemical response [alkaline phosphatase (ALP) < 1.67×upper limit of normal (ULN), ≥15% ALP decrease from baseline, and total bilirubin ≤ ULN] at month 12. Key secondary end points were ALP normalization at month 12 and change in pruritus numerical rating scale (NRS) at month 6 in patients with baseline score ≥4. Aminotransferases were assessed. ENHANCE was terminated early following an erroneous safety signal in a concurrent, NASH trial. While blinded, primary and secondary efficacy end points were amended to month 3. Significantly more patients receiving seladelpar met the primary end point (seladelpar 5 mg: 57.1%, 10 mg: 78.2%) versus placebo (12.5%) ( p < 0.0001). ALP normalization occurred in 5.4% ( p =0.08) and 27.3% ( p < 0.0001) of patients receiving 5 and 10 mg seladelpar, respectively, versus 0% receiving placebo. Seladelpar 10 mg significantly reduced mean pruritus NRS versus placebo [10 mg: -3.14 ( p =0.02); placebo: -1.55]. Alanine aminotransferase decreased significantly with seladelpar versus placebo [5 mg: 23.4% ( p =0.0008); 10 mg: 16.7% ( p =0.03); placebo: 4%]. There were no serious treatment-related adverse events. CONCLUSIONS: Patients with primary biliary cholangitis (PBC) with inadequate response or intolerance to UDCA who were treated with seladelpar 10 mg had significant improvements in liver biochemistry and pruritus. Seladelpar appeared safe and well tolerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».