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Enregistrement W4362622504 · doi:10.1111/joac.12542

Amplifying invisibility: COVID‐19 and Zimbabwean migrant farm workers in South Africa

2023· article· en· W4362622504 sur OpenAlexafffund
Lincoln Addison

Notice bibliographique

RevueJournal of Agrarian Change · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésInvisibilityMigrant workersXenophobiaWorkforceScrutinyPandemicPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)State (computer science)Economic growthFarm workersPower (physics)Development economicsSociologySocioeconomicsImmigrationGeographyLawEconomicsAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract How does the COVID‐19 pandemic impact migrant worker visibility? This paper examines how the pandemic underscores the invisibility of Zimbabwean migrant farm workers employed at ZZ2, one of the largest commercial farms in South Africa. I argue that Zimbabweans are made invisible in three ways. First, employer and state restrictions on mobility, alongside rising xenophobia in South Africa, leave migrant workers hyper‐visible to ZZ2 management, yet invisible to most people outside the farm. Second, ZZ2 avoids discussion of its migrant workforce in public forums, even as it faces increased scrutiny for its treatment of its workers during the pandemic. Third, the most prominent critic of ZZ2—the Economic Freedom Fighters (EFF)—grants migrant workers only a partial visibility as undifferentiated foreigners with no voice, a construction that ultimately maintains their invisibility at the company. Taken together, these interlocking forms of invisibilization diminish the structural and associational power of workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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