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Enregistrement W4362623072 · doi:10.3389/fmed.2023.997116

Efficacy and safety of Tuina (Chinese Therapeutic Massage) for knee osteoarthritis: A randomized, controlled, and crossover design clinical trial

2023· article· en· W4362623072 sur OpenAlexaboutno aff
Kaoqiang Liu, Yunfan Zhan, Yujie Zhang, Ye Zhao, Yongli Chai, Hua Lv, Wei-An Yuan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShanghai Municipal Health Commission
Mots-clésMassageRandomized controlled trialMedicineOsteoarthritisCrossover studyPhysical therapyTraditional Chinese medicineClinical trialPhysical medicine and rehabilitationAlternative medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Knee osteoarthritis (KOA) is a highly prevalent joint disease among the middle-aged and elderly population that can lead to pain, functional impairment, decreased quality of life, and a large number of medical expenses. Physical therapy is one of the main treatment methods for KOA. In China, Tuina has been widely used in the treatment of KOA, but up to now, there is no high-quality medical evidence to support its effectiveness and safety. The purpose of this study was to objectively evaluate the efficacy and safety of Tuina in the treatment of KOA. Methods A crossover design clinical trial was performed on 96 patients. The test group and the control group in the trial were allocated randomly in a ratio of 1:1. The test group received Tuina treatment for 4 weeks first and then received health education intervention for another 4 weeks. The control group received health education intervention for 4 weeks first and then received Tuina treatment for another 4 weeks. The Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) total score was chosen as the primary outcome. The WOMAC pain score, WOMAC stiffness, WOMAC daily activity score, and visual analog scale (VAS) score were the secondary outcomes. Adverse events during the intervention were collected in both groups. Results Compared with the baseline, the WOMAC total score, WOMAC pain score, WOMAC stiffness, WOMAC daily activity, and VAS score of patients in both groups were improved significantly at weeks 4 and 8 ( p < 0.001). All patients who received Tuina treatment were significantly superior to those who received health education intervention in the WOMAC total score (194.96, 95% CI = 164.94–224.97, P < 0.001), WOMAC pain score (45.96, 95% CI = 35.82–56.09, P < 0.001), WOMAC stiffness (31.42, 95% CI = 26.37–36.46, P < 0.001), WOMAC daily activity (117.58, 95% CI = 97.56–137.61, P < 0.001), and VAS score (1.07, 95% CI = 0.83–1.32, P < 0.001). Both groups had no serious adverse events during the treatment. Conclusion This trial demonstrated that Tuina can reduce joint pain in patients with KOA and improve the physical functions of the knee joint effectively and safely. Clinical trial registration This trial was registered in the Chinese Clinical Trial Registry (No. ChiCTR-TTRCC-13003157). http://www.chictr.org.cn/showproj.aspx?proj=6402 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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