Dual-task gait and white matter hyperintensities in Lewy body diseases: An exploratory analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Parkinson's disease (PD) and dementia with Lewy bodies (DLB) are part of a spectrum of Lewy body disorders, who exhibit a range of cognitive and gait impairments. Cognitive-motor interactions can be examined by performing a cognitive task while walking and quantified by a dual task cost (DTC). White matter hyperintensities (WMH) on magnetic resonance imaging have also been associated with both gait and cognition. Our goal was to examine the relationship between DTC and WMH in the Lewy body spectrum, hypothesizing DTC would be associated with increased WMH volume. Methods: Seventy-eight participants with PD, PD with mild cognitive impairment (PD-MCI), PD with dementia or DLB (PDD/DLB), and 20 cognitively unimpaired participants were examined in a multi-site study. Gait was measured on an electronic walkway during usual gait, counting backward, animal fluency, and subtracting sevens. WMH were quantified from magnetic resonance imaging using an automated pipeline and visual rating. A median split based on DTC was performed. Models included age as well as measures of global cognition and cardiovascular risk. Results: Compared to cognitively unimpaired participants, usual gait speed was lower and DTC was higher in PD-MCI and PDD/DLB. Low DTC participants had higher usual gait speed. WMH burden was greater in high counting DTC participants. Frontal WMH burden remained significant after adjusting for age, cardiovascular risk and global cognition. Conclusion: Increased DTC was associated with higher frontal WMH burden in Lewy body disorders after adjusting for age, cardiovascular risk, and global cognition. Higher DTC was associated with age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».