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Enregistrement W4362631387 · doi:10.1017/9781108597135.008

Space Security

2023· book-chapter· en· W4362631387 sur OpenAlexaff
Michael Byers, Aaron C. Boley

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace exploration and regulation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDefense Advanced Research Projects Agency
Mots-clésArms controlSpace (punctuation)Nuclear weaponTreatyBallistic missilePolitical scienceSpace debrisAeronauticsNegotiationSpace environmentRocket (weapon)HumanityComputer securityLawEngineeringComputer scienceMissileSpacecraftAerospace engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humanity’s ascent into space began in 1929 when the German Army tested its first rocket, the A-1. But while militaries have always accounted for a large portion of human space activity, their use of the space environment has been constrained by a mutual self-interest in preserving access to it for communications, navigation, reconnaissance, weather forecasting, arms control verification and early warning. In 1962, the ‘Starfish Prime’ nuclear test demonstrated that nuclear explosions in space pose a major and indiscriminate threat to satellites. This prompted the United States and the Soviet Union to negotiate the 1963 Limited Test Ban Treaty, which prohibits nuclear tests in space. This chapter addresses such tensions between the expansion of military capabilities in space and the need to keep space free of direct conflict. The chapter highlights the growing need for a treaty to ban the testing of ‘kinetic’ anti-satellite weapons, i.e. weapons that rely on violent impacts to destroy a satellite and thus create space debris. Although Russia tested such a weapon in November 2021, the very next month the United Nations General Assembly created an ‘Open Ended Working Group on Reducing Space Threats through Norms, Rules and Principles of Responsible Behaviours’. The chapter concludes with an examination of the potentially destabilising effects of an imminent extension of military activities to cis-lunar space, the region between Earth and the Moon, including special Moon–Earth orbits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2500,179

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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