Notice bibliographique
Résumé
Humanity’s ascent into space began in 1929 when the German Army tested its first rocket, the A-1. But while militaries have always accounted for a large portion of human space activity, their use of the space environment has been constrained by a mutual self-interest in preserving access to it for communications, navigation, reconnaissance, weather forecasting, arms control verification and early warning. In 1962, the ‘Starfish Prime’ nuclear test demonstrated that nuclear explosions in space pose a major and indiscriminate threat to satellites. This prompted the United States and the Soviet Union to negotiate the 1963 Limited Test Ban Treaty, which prohibits nuclear tests in space. This chapter addresses such tensions between the expansion of military capabilities in space and the need to keep space free of direct conflict. The chapter highlights the growing need for a treaty to ban the testing of ‘kinetic’ anti-satellite weapons, i.e. weapons that rely on violent impacts to destroy a satellite and thus create space debris. Although Russia tested such a weapon in November 2021, the very next month the United Nations General Assembly created an ‘Open Ended Working Group on Reducing Space Threats through Norms, Rules and Principles of Responsible Behaviours’. The chapter concludes with an examination of the potentially destabilising effects of an imminent extension of military activities to cis-lunar space, the region between Earth and the Moon, including special Moon–Earth orbits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».