Radical-induced rapid humification of waste milk and the performance of derived slow release fulvic-like fertilizer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The direct disposal of waste milk (WM) leads to severe environmental pollution and resource loss. Considering the high content of nutrients, WM has a potential as an ideal raw material for organic fertilizer. In this work, base-activated persulfate (KOH/PS) was used as a new artificial humification technology to transform WM into product with 45.3% of fulvic-like acid (FLA) and 18.9% of humic-like acid (HLA) in 1 hour. Therein, FLA had more active groups (-COOH, -CNOH, -OH) than natural fulvic acid likely owing to hydroxylation, carboxylation and the Millard reaction. Reactive species of •OH and SO4−• generated in KOH/PS system may be related to degradation or polymerization reactions during humification. The product was mixed with attapulgite to fabricate a slow-release nano FLA fertilizer which could increase the yield of chickweeds by 107% compared with the blank as well as the abundance of beneficial bacteria in soil. Overall, this study provided a rapid method for the recycling of waste food and highly-concentrated organic wastewater, which may have a huge application prospect in sustainable agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».