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Enregistrement W4362633142 · doi:10.1016/j.virs.2023.04.001

FOLR1-induced folate deficiency reduces viral replication via modulating APOBEC3 family expression

2023· article· en· W4362633142 sur OpenAlexaff
Jing Wu, Yajing Han, Ruining Lyu, Fang Zhang, Na Jiang, Hongji Tao, Qiao You, Rui Zhang, Yuan Meng, Waqas Nawaz, Deyan Chen, Zhiwei Wu

Notice bibliographique

RevueVirologica Sinica · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParvovirus B19 Infection Studies
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNanjing UniversityNingxia University
Mots-clésViral replicationVesicular stomatitis virusDownregulation and upregulationBiologyVirologyHeLaFolate receptorIn vivoIn vitroVirusMolecular biologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Folate receptor alpha (FOLR1) is vital for cells ingesting folate (FA). FA plays an indispensable role in cell proliferation and survival. However, it is not clear whether the axis of FOLR1/FA has a similar function in viral replication. In this study, we used vesicular stomatitis virus (VSV) to investigate the relationship between FOLR1-mediated FA deficiency and viral replication, as well as the underlying mechanisms. We discovered that FOLR1 upregulation led to the deficiency of FA in HeLa cells and mice. Meanwhile, VSV replication was notably suppressed by FOLR1 overexpression, and this antiviral activity was related to FA deficiency. Mechanistically, FA deficiency mainly upregulated apolipoprotein B mRNA editing enzyme catalytic subunit 3B (APOBEC3B) expression, which suppressed VSV replication in vitro and in vivo. In addition, methotrexate (MTX), an FA metabolism inhibitor, effectively inhibited VSV replication by enhancing the expression of APOBEC3B in vitro and in vivo. Overall, our present study provided a new perspective for the role of FA metabolism in viral infections and highlights the potential of MTX as a broad-spectrum antiviral agent against RNA viruses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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