Role of soil nutrient elements transport on Camellia oleifera yield under different soil types
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Most of C. oleifera forests have low yield and poor quality, largely associating with soil fertility. Soil physical and chemical properties interact with each other to affect soil fertility. C. oleifera growing under different soil conditions affected their yield and oil composition. Three main soil types were selected, and redundancy, correlation, and double-screening stepwise regression analysis were used, for exploring the relationships between Camellia oleifera nutrients uptake and soil physical and chemical properties, shedding light on the transport law of nutrient elements from root, leaves, and kernel, and elaborating the regulation of fruit yield and oil composition. Results In the present study, available soil elements content of C. oleifera forest were mainly regulated by water content, pH value total N, P and Fe contents. Seven elements (N, P, K, Mg, Cu, Mn and C) were key for kernel’s growth and development, with N, P, K, Cu and Mn contents determining the yield traits. The transport characteristics of these nutrients from root, leaves to the kernel were synergistic and antagonistic effects. There were two ways to control the oil production and the content of various oil components: one was to adjust N, P, K, Mg, Zn, Fe and Cu contents of leaves by applying corresponding foliar fertilizers, while the other was to change the soil water content and pH, and apply N, P, Zn, Mg and Ca fertilizers. Conclusion Soil type controlled nutrient absorption by soil pH, water content and total N, P and Fe content. There were synergistic and antagonistic effects on the inter-organ transport of nutrient elements, ultimately affecting the contents of N, P, K, Cu and Mn in kernel, which determined the yield and oil composition of C. oleifera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».