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Enregistrement W4362633368 · doi:10.1017/9781108597135.009

Anti-satellite Weapons and International Law

2023· book-chapter· en· W4362633368 sur OpenAlexaff
Michael Byers, Aaron C. Boley

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace exploration and regulation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrinciple of legalityTreatySpace debrisLawInternational lawSatellitePolitical scienceArms controlSpace (punctuation)Outer spaceCustomary international lawJus ad bellumLaw and economicsComputer securityUse of forcePublic international lawEngineeringSociologyComputer scienceAerospace engineeringSpacecraft

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anti-satellite weapons that rely on violent impacts and create space debris are regarded as a major threat to the exploration and use of space, including the use of space assets for communications and Earth imaging. This chapter examines two ways in which the testing of such ‘kinetic’ weapons might already have become illegal. First, the accepted interpretation of Article I of the Outer Space Treaty may be evolving as a result of the changing practice of the parties to that treaty. In short, many states are behaving as if tests of anti-satellite weapons that create debris are contrary to the ‘freedom of exploration and use of space’. Second, the same practice and an accompanying opinio juri s may be contributing to the development of a parallel rule of customary international law. This chapter also examines the legality of the use of kinetic anti-satellite weapons, as opposed to their testing. Two additional, separate bodies of international law are relevant here: the jus ad bellum governing the recourse to armed force, which includes the right of self-defence, and the jus in bello governing the conduct of armed conflict. A close analysis leads to the conclusion that any use of a kinetic anti-satellite weapon would be illegal today because of the growing crisis of space debris.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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