MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4362633521 · doi:10.1136/gutjnl-2022-328364

Targeting PPAR-gamma counteracts tumour adaptation to immune-checkpoint blockade in hepatocellular carcinoma

2023· article· en· W4362633521 sur OpenAlexfundno aff
Zhewen Xiong, Stephen L. Chan, Jingying Zhou, Joaquim S. L. Vong, Tsz Tung Kwong, Xuezhen Zeng, Haoran Wu, Jian Cao, Yalin Tu, Yu Feng, Weiqin Yang, Patrick Pak-Chun Wong, Willis Wai-Yiu Si-Tou, Xiaoyu Liu, Jing Wang, Wenshu Tang, Zhixian Liang, Jiahuan Lu, Ka Man Li, Jie-Ting Low, Michael W.Y. Chan, Howard H.W. Leung, Anthony W.H. Chan, Ka‐Fai To, Kevin Y. Yip, Yuk Ming Dennis Lo, Joseph J.�Y. Sung, Alfred Sze‐Lok Cheng

Notice bibliographique

RevueGut · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth and Medical Research FundChinese University of Hong KongMerck Sharp and DohmeTerry Fox FoundationLi Ka Shing Foundation
Mots-clésCancer researchTumor microenvironmentImmune checkpointImmunotherapyImmune systemCytotoxic T cellMedicinePembrolizumabCD8Hepatocellular carcinomaCancerBiologyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Therapy-induced tumour microenvironment (TME) remodelling poses a major hurdle for cancer cure. As the majority of patients with hepatocellular carcinoma (HCC) exhibits primary or acquired resistance to antiprogrammed cell death (ligand)-1 (anti-PD-[L]1) therapies, we aimed to investigate the mechanisms underlying tumour adaptation to immune-checkpoint targeting. Design Two immunotherapy-resistant HCC models were generated by serial orthotopic implantation of HCC cells through anti-PD-L1-treated syngeneic, immunocompetent mice and interrogated by single-cell RNA sequencing (scRNA-seq), genomic and immune profiling. Key signalling pathway was investigated by lentiviral-mediated knockdown and pharmacological inhibition, and further verified by scRNA-seq analysis of HCC tumour biopsies from a phase II trial of pembrolizumab ( NCT03419481 ). Results Anti-PD-L1-resistant tumours grew >10-fold larger than parental tumours in immunocompetent but not immunocompromised mice without overt genetic changes, which were accompanied by intratumoral accumulation of myeloid-derived suppressor cells (MDSC), cytotoxic to exhausted CD8 + T cell conversion and exclusion. Mechanistically, tumour cell-intrinsic upregulation of peroxisome proliferator-activated receptor-gamma (PPARγ) transcriptionally activated vascular endothelial growth factor-A (VEGF-A) production to drive MDSC expansion and CD8 + T cell dysfunction. A selective PPARγ antagonist triggered an immune suppressive-to-stimulatory TME conversion and resensitised tumours to anti-PD-L1 therapy in orthotopic and spontaneous HCC models. Importantly, 40% (6/15) of patients with HCC resistant to pembrolizumab exhibited tumorous PPARγ induction. Moreover, higher baseline PPARγ expression was associated with poorer survival of anti-PD-(L)1-treated patients in multiple cancer types. Conclusion We uncover an adaptive transcriptional programme by which tumour cells evade immune-checkpoint targeting via PPARγ/VEGF-A-mediated TME immunosuppression, thus providing a strategy for counteracting immunotherapeutic resistance in HCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGutMême sujetCancer Immunotherapy and BiomarkersTravaux en français237 207