Easy-to-Build and Reusable Microfluidic Device for the Dynamic Culture of Human Bronchial Cystic Fibrosis Epithelia
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis (CF) is one of the most frequent genetic diseases, caused by dysfunction of the CF transmembrane conductance regulator (CFTR) chloride channel. CF particularly affects the epithelium of the respiratory system. Therapies aim at rescuing CFTR defects in the epithelium, but CF genetic heterogeneity hinders the finding of a single and generally effective treatment. Therefore, in vitro models have been developed to study CF and guide patient therapy. Here, we show a CF model on-chip by coupling the feasibility of the human bronchial epithelium differentiated in vitro at the air-liquid interface and the innovation of microfluidics. We demonstrate that the dynamic flow enhanced cilia distribution and increased mucus quantity, thus promoting tissue differentiation in a short time. The microfluidic devices highlighted differences between CF and non-CF epithelia, as shown by electrophysiological measures, mucus quantity, viscosity, and the analysis of ciliary beat frequency. The described model on-chip may be a handy instrument for studying CF and setting up therapies. As a proof of principle, we administrated the corrector VX-809 on-chip and observed a decrease in mucus thickness and viscosity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».