Out of site, out of mind: Changes in feather moss phyllosphere microbiota in mine offsite boreal landscapes
Notice bibliographique
Résumé
Plant-microbe interactions play a crucial role in maintaining biodiversity and ecological services in boreal forest biomes. Mining for minerals, and especially the emission of heavy metal-enriched dust from mine sites, is a potential threat to biodiversity in offsite landscapes. Understanding the impacts of mining on surrounding phyllosphere microbiota is especially lacking. To investigate this, we characterized bacterial and fungal communities in the phyllosphere of feather moss Pleurozium schreberi (Brid). Mitt in boreal landscapes near six gold mine sites at different stages of the mine lifecycle. We found that (1) both mining stage and ecosystem type are drivers of the phyllosphere microbial community structure in mine offsite landscapes; (2) Bacterial alpha diversity is more sensitive than fungal alpha diversity to mining stage, while beta diversity of both groups is impacted; (3) mixed and deciduous forests have a higher alpha diversity and a distinct microbial community structure when compared to coniferous and open canopy ecosystems; (4) the strongest effects are detectable within 0.2 km from operating mines. These results confirmed the presence of offsite effects of mine sites on the phyllosphere microbiota in boreal forests, as well as identified mining stage and ecosystem type as drivers of these effects. Furthermore, the footprint was quantified at 0.2 km, providing a reference distance within which mining companies and policy makers should pay more attention during ecological assessment and for the development of mitigation strategies. Further studies are needed to assess how these offsite effects of mines affect the functioning of boreal ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».