Nearshore-offshore exchanges by enhanced turbulent mixing along the north shore of Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal nearshore-offshore exchanges by coastal upwelling events in large lakes can play a significant role in nearshore nutrient dynamics, affecting lake productivity and water quality. We analyzed field observations along the north shore of Lake Ontario, collected in the summer of 2018, focusing on the littoral zone and specifically the Cladophora habitat zone (<15 m), to investigate episodic enhanced vertical mixing by coastal up/downwelling events. Vertical turbulent diffusivity (Kz) based on the buoyancy Reynolds number above the metalimnion layer during downwelling events was generally higher than those below the metalimnion layer during upwelling events; while Kz at the metalimnion layer can increase by ∼ two orders of magnitude during upwelling events. Our results suggest that Kz based on the Richardson number parameterization, which only accounts for large-scale current shear and stability, and incorporates an adjustable parameter is ∼ ten times higher than the Kz based on the buoyancy Reynolds number. Analysis of historical wind records indicates that the frequency of coastal upwelling favorable winds on the north shore of Lake Ontario has increased by > 45% over the last thirty years - suggesting an increasing trend of nearshore-offshore nutrient exchanges as a contributing factor for the nearshore water quality management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».