Neuropathic-like symptoms and central sensitization related signs and symptoms negatively affect the functional performance of patients with knee osteoarthritis – a cross-sectional study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to compare the functional performance among participants with a neuropathic-like symptoms (NS) and central sensitization related signs and symptoms (CS), and their knee osteoarthritis (OA) counterparts. Methods: A cross-sectional observational study was conducted with 125 participants with knee OA (94 females, mean age 63.1 ± 7.4 years). Participants completed a self-reported questionnaire with personal and clinical features and musculoskeletal pain characteristics, including NS (PainDETECT), CS (Central Sensitization Inventory, CSI), and conditioned pain modulation. Self-reported functional disability (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, WOMAC) and functional mobility (Timed Up and Go, TUG) were compared among patients with NS, CS, and their knee OA counterparts using the one-way analysis of variance (ANOVA). Results: Thirty-three (26.4%) participants had NS and CS, eighteen (14.4%) had NS, twenty-seven (21.6%) participants had CS, and 47 (37.6%) had knee OA with no NS or CS. A one-way ANOVA revealed greater functional limitation in the group with NS and CS (mean = 67.5 ± 12.0) or NS (mean = 56.7 ± 17.5) than the group without these symptoms (mean = 32.0 ± 20.7) with a statistical significance difference [F(3, 121) = 29.434, p < 0.001] in the WOMAC Total score. The group with NS and CS (mean = 19.2 ± 7.4) or NS (mean = 16.3 ± 6.3) had slower velocity than the group without these symptoms (mean = 11.6 ± 3.5) with a statistical significance difference [F(3,121) = 10.045, p < 0.001] in the TUG test. Conclusion: Participants with knee osteoarthritis and NS or CS pain phenotype have greater functional limitations than their counterparts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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