Wireless physical activity monitor use among adults living with HIV in a community-based exercise intervention study: a quantitative, longitudinal, observational study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our aim was to examine wireless physical activity monitor (WPAM) use and its associations with contextual factors (age, highest education level, social support and mental health) among adults living with HIV engaged in a community-based exercise (CBE) intervention. DESIGN: Quantitative, longitudinal, observational study. SETTING: Toronto YMCA, Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Eighty adults living with HIV who initiated the CBE intervention. INTERVENTION: Participants received a WPAM to track physical activity during a 25-week CBE intervention involving thrice-weekly exercise, supervised weekly (phase 1) and a 32-week follow-up involving thrice-weekly exercise with no supervision (phase 2), completed in December 2018. OUTCOME MEASURES: Uptake was measured as participants who consented to WPAM use at initation of the intervention. Usage was defined as the proportion of days each participant had greater than 0 steps out of the total number of days in the study. We measured contextual factors using a baseline demographic questionnaire (age, highest education level), and median scores from the bimonthly administered Medical Outcomes Study-Social Support Scale and Patient Health Questionnaire (mental health), where higher scores indicated greater social support and mental health concerns, respectively. We calculated Spearman correlations between WPAM usage and contextual factors. RESULTS: Seventy-six of 80 participants (95%) consented to WPAM use. In phase 1, 66% of participants (n=76) and in phase 2, 61% of participants (n=64) used the WPAM at least 1 day. In phase 1, median WPAM usage was 50% (25th, 75th percentile: 0%, 87%; n=76) of days enrolled and in phase 2, 23% (0%, 76%; n=64) of days. Correlation coefficients with WPAM usage ranged from weak for age (ρ=0.26) and mental health scores (ρ=-0.25) to no correlation (highest education level, social support). CONCLUSIONS: Most adults living with HIV consented to WPAM use, however, usage declined over time from phase 1 to phase 2. Future implementation of WPAMs should consider factors to promote sustained usage by adults living with HIV. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02794415.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».