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Enregistrement W4362637177 · doi:10.1136/bmjopen-2022-067391

Multicentre study protocol comparing standard NRP to deveLoped Educational Modules for Resuscitation of Neonates in the Delivery Room with Congenital Heart Disease (LEARN-CHD)

2023· article· en· W4362637177 sur OpenAlexafffundabout
Philip T. Levy, Alyssa R. Thomas, Brenda Hiu Yan Law, Chloë Joynt, Ruby Gupta, Summer Elshenawy, Danielle Reed, Leeann R. Pavlek, Jennifer Shepherd, Sharada H. Gowda, Beth A. Johnson, Molly K. Ball, Noorjahan Ali

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of AlbertaRoyal Alexandra Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaNationwide Children's HospitalBoston Children's Hospital
Mots-clésMedicineResuscitationNeonatal resuscitationProtocol (science)Institutional review boardCurriculumMedical emergencyIntensive care medicineEmergency medicineAlternative medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Infants born with critical congenital heart defects (CCHDs) have unique transitional pathophysiology that often requires special resuscitation and management considerations in the delivery room (DR). While much is known about neonatal resuscitation of infants with CCHDs, current neonatal resuscitation guidelines such as the neonatal resuscitation programme (NRP) do not include algorithm modifications or education specific to CCHDs. The implementation of CCHD specific neonatal resuscitation education is further hampered by the large number of healthcare providers (HCPs) that need to be reached. Online learning modules (eLearning) may provide a solution but have not been designed or tested for this specific learning need. Our objective in this study is to design targeted eLearning modules for DR resuscitation of infants with specific CCHDs and compare HCP knowledge and team performance in simulated resuscitations among HCPs exposed to these modules compared with directed CCHD readings. METHODS AND ANALYSIS: In a prospective multicentre trial, HCP proficient in standard NRP education curriculum are randomised to either (a) directed CCHD readings or (b) CCHD eLearning modules developed by the study team. The efficacy of these modules will be evaluated using (a) individual preknowledge/postknowledge testing and (b) team-based resuscitation simulations. ETHICS AND DISSEMINATION: This study protocol is approved by nine participating sites: the Boston Children's Hospital Institutional Review Board (IRB-P00042003), University of Alberta Research Ethics Board (Pro00114424), the Children's Wisconsin IRB (1760009-1), Nationwide Children's Hospital IRB (STUDY00001518), Milwaukee Children's IRB (1760009-1) and University of Texas Southwestern IRB (STU-2021-0457) and is under review at following sites: University of Cincinnati, Children's Healthcare of Atlanta, Children's Hospital of Los Angeles and Children's Mercy-Kansas City. Study results will be disseminated to participating individuals in a lay format and presented to the scientific community at paediatric and critical care conferences and published in relevant peer-reviewed journals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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