Notice bibliographique
Résumé
This paper will identify existing models of professional regulatory reform that could ensure a single licensing process that results in multi-jurisdictional licensure. The paper will also distinguish models or ad hoc arrangements that fail to achieve such a result. This is a timely topic in Canada because its professional regulatory framework is being examined for modernization.The Canadian professional regulatory framework for health care providers is a legacy of the Constitution of 1867. It can be characterized as a Federation of 13 different jurisdictional systems with each province or territory having exclusive jurisdiction over regulation of its health professionals. This results in differing entry to practice requirements, standards of practice, classes or categories of registration and transfer criteria for eligibility from other provinces.The United States nursing state board regulators, the Australian Commonwealth, and their state governments have moved from their original regulatory frameworks to modern ones. Their models are more supportive of mobility, cross-border virtual care, education, and health provider professional development and well-being. Aside from recent discussions in the 4 Canadian Atlantic provinces, there has been little will, effort, or advancement to modernize the regulatory framework in Canada to support multi-jurisdictional licensure. This paper aims to briefly describe 6 existing models that support multijurisdictional licensure. In the fall of 2022, the 4 Atlantic Premiers (akin to state Governors in the US) asked each of their medical regulatory authority (akin to State Medical Boards) to develop a licensing system such that physicians could practice in all 4 Atlantic provinces without the need to acquire multiple licenses. Two models will be discussed that meet this recently stated objective of the Atlantic Premiers while the others do not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,022 |
| Communication savante | 0,022 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».